로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
- 독립변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는데 사용되는 통계 기법
- 다양한 종속변수를 분석할 수 있도록 선형 모형을 확장한 것
- 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1사이의 값으로 예측, 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류
- 선형 회귀 분석과 다르게 결과가 범주형일 때 사용
from statsmodels.formula.api import logit
m1 = logit('종속변수 ~ 독립변수1 + 독립변수', df).fit() # 종속변수 ~ 독립변수
m1.summary()
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