Dev (82) 썸네일형 리스트형 [Publy] 뱅크샐러드, 아자르 사례로 보는 리텐션을 높이기 위해 체크할 것들 Summary 리텐션을 높이는 고객 행동 데이터의 비밀 유저가 어떻게 행동하고, 어떤 경험을 하는지 정확하게 알아야 한다 유저가 프로덕트에 잘 남아있도록 행동 데이터를 분석해야 한다 행동 코호트 행동 코호트 → 특정 행동을 공통적으로 한 유저 집단 제품의 리텐션을 높이기 위해서는 제품의 '핵심 행동'을 공유하는 행동 코호트를 잘 정의해야 한다 아자르 사례 - 제품의 핵심 행동 → 무료 매치 15회 이내에 30초 이상 지속되는 매치 뱅크샐러드 사례 - 제품의 핵심 행동 → 회원가입 1일 이내에 1개 이상의 자산 연결하기 지표로서의 리텐션 : 제품에 맞는 측정 방식이 필수 리텐션은 제품이나 서비스의 성장이라는 최종 목표에 도달하기 위해 측정하는 지표고, 성장의 결과물로 나타나는 지표이다 주기와 이벤트를 제품.. [Publy] 카카오페이 PM이 말하는 빠른 의사결정 노하우 Summary 프로덕트 매니저의 역할과 책임 제품 전체 라이프 사이클(Full Life Cycle) 관리하며, 제품의 성과 지표를 정의하고 수집, 분석, 설계 등을 책임진다 최선의 팀워크 → 프로젝트의 타당성과 공감 이끌어내기 → 프로젝트의 타당성은 데이터를 기반으로 한, 근거 있는 설득력이 될 수 있다 제품 출시 프로세스 데이터 탐색 → 불편점 발굴 → 솔루션 제안 → 프로젝트 근거제안 → 제품기획&개발 → 릴리즈&고도화 사용자의 행동이 어떻게 흘러갈지에 대해 태깅이 제품 개발 과정에 꼭 포함될 수 있도록 진행하는 것이 중요하다 제품을 고도화할 때, 효율적인 의사결정을 위한 팁 사용자의 액션을 예측하고, 사용자 행동을 데이터로 기록하기. Review 사람 자체에 관심이 많다보니 무슨 행동을 했을 때, .. [Publy] 매출 객단가를 70% 상승시킨 이마트 추천 시스템의 비밀은? Summary 추천 시스템을 활발하게 활용하는 3가지 대표 분야 광고, 커머스, 미디어 콘텐츠 플랫폼 추천 시스템을 고려할 때의 시사점 운영 관점에서 고객의 심리 살피기 데이터 품질의 중요성 추천 시스템 구현 전략 활용 가능한 기존 데이터 파악 기획 의도 및 목표 세우기 기획 의도를 반영한 추천 시스템 설계 4단계(데이터 패턴 분석 → 고객 세그먼트 분류 → 추천 알고리즘 적용 → 추천 시스템 구성) 추천 시스템 구축 결과 분석 현명한 추천 시스템을 만들기 위한 점검 고객을 관찰하되, 감시하지 말자 '우리'의 데이터를 잘 돌보자 → 알고리즘 보다 데이터를 개선하는 게 더 효과적 추천 시스템을 설계하기 전, 액션 체크리스트(Action Checklist) 비즈니스에 추천 시스템이 어떤 가치를 줄 수 있을지.. [Publy] 그로스 전문가가 알려주는 '지표를 볼 때 반드시 해야하는 N가지 질문' Summary 지표의 정확한 정의 따지기 지표의 정의가 뭔지 정확히 확인하자 '분자'와 '분모'에 각각 무엇이 들어가는지 확인하자 계산식에 무엇을 포함시켰는지, 무엇을 제외했는지 확인하자 지표 측정 기간을 어떻게 설정했는지 확인하자 좋아 보이는 지표는 일단 의심하기 지표의 정의를 확인한다. '다른 이야기'를 드러낼 수 있는 지표(counter metric)를 생각해 본다 → 사용자 수(획득 지표)를 강조하는 경우, 리텐션 지표 확인 대시보드의 지표는 실행과 연결하기 의사결정과 실행에 활용하지 않으면 소용이 없다 Review 지표란 중요하다. 사람들은 숫자를 보고 속거나 의심한다. 나는 전자에 가까웠고, 데이터 분석을 배우고 관련 글을 읽으면서 의심하려고 노력하고 있다. 저자는 데이터를 볼 때 기술만큼 중.. 이전 1 2 3 4 ··· 21 다음