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[Publy] 물건이 아닌 ‘데이터’를 팝니다: 오프라인 매장이 고객 데이터를 수집하는 방법 Summary 베타(b8ta) 2015년 미국 실리콘밸리에서 창업한 스타트업으로 'Raas'의 선구자. 물건의 판매가 아닌 쇼룸형 점포. 기술을 활용한 혁신적인 제품 주로 전시. 온라인처럼 오프라인 점포 내에서 고객 행동 데이터를 수집. Review 상품을 팔기 위한 다양한 시도를 볼 수 있었다. 변화의 속도가 빠른 청년들을 타겟으로 하는 가게와 제품들이 많이 생기고 있는 것 같다. 오프라인 공간에서 물건을 팔지 않고, 간접적인 형태만 놓고 온라인에서 구매할 수 있는 시스템이 마음에 든다. 가게에 방문했을 때, 상품이 아무리 많아도 흥미를 끌지 않을 때가 있는데 이런 시스템이라면 궁금해서라도 한번 쯤 구매해볼 것 같다. 판매자가 소비자를 파악하기 위해서 오프라인 매장을 방문하는 고객들이 제품을 살펴 보는..
[Python] 데이터 스케일링 (표준화) 스케일링 데이터셋을 정제할 때, 특성별로 데이터 스케일이 다르면 안되기 때문에 이 작업을 통해 모든 특성의 범위를 같게 만들어줘야함 전체 데이터가 아닌 훈련 데이터에 대해서만 fit() 적용 scikit-learn에서 제공하는 스케일링 방법 1️⃣ StandardScaler() 각 특성의 평균을 0, 분산을 1로 스케일링 최솟값과 최댓값의 크기를 제한하지 않음 회귀보다 분류에 유용 데이터를 정규분포로 만듦 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 객체 생성 scaler = StandardScaler() # 훈련데이터의 분포 저장 scaler.fit(df) # 훈련 데이터 스케일링 scaler_scaled = scaler.transform(df) 2️⃣ R..
[Python] 람다표현식(Lambda expressions) 람다표현식(Lambda expressions) 익명 함수를 만드는 방식 익명 함수는 말 그대로 함수의 이름이 없는 함수 언제 사용할까? 함수를 한 줄로 간결하게 표현할 때 간단한 함수를 굳이 def를 사용하지 않고 만들고 싶을 때 def를 사용할 수 없는 곳에서 사용하고 싶을 때 다른 함수의 전달인자로써 사용하려 할 때 사용하는 방법 # def def square(x) : return x * x square(2) # 람다식 square = lambda x : x * x square(2) # 변수에 할당하지 않고 바로 사용 (lambda x: x*x)(2)
[Python] 깃허브에서 주피터 노트북 파일 렌더링 방법 문제 깃허브에 주피터 노트북 파일을 올렸을 때 시각화 차트가 나타나지 않는 경우가 발생했다 팀원들이 보기 쉽게 다운받지 않고, 이를 확인할 수 있는 방법이 없을까 서치해보았다 해결 방법 nbviewer라는 사이트를 이용해 렌더링 하면된다! nbviewer url과 주피터 노트북 파일이 올려져 있는 깃허브 사이트의 url을 뒤에 붙여넣으면 끝 nbviewer url https://nbviewer.jupyter.org jupyter notebook file link https://github.com/yujin-jo/mini-project-team1/blob/main/2.%20Data%20Analysis/analysis_02_%EB%8F%85%EB%A6%BD%EC%98%81%ED%99%94%EC%88%98%E..

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