데이터 비식별화 기법

1. 가명처리(pseudonymisation)

• 식별 가능한 변수값을 다른 값으로 대체
• *휴리스틱 가명화, 암호화, 교환방법 등

*휴리스틱 가명화(Heuristic Pseudonymization)

식별자에 해당하는 값들을 몇 가지 정해진 규칙으로 대체하거나 사람의 판단에 따라 가공하여 자세한 개인정보를 숨기는 방법
ex. 성명을 홍길동, 임꺽정 등 몇몇 일반화 된 이름으로 대체하여 표기하거나 소속기관명을 화성, 금성 등으로 대체하는 등 사전에 규칙을 정하여 수행

 

2. 총계처리(aggregation)

• 개인정보 보호를 위해 데이터를 총합하거나 평균 사용
• 총계처리, 라운딩, 부분총계, 재배열 방법 등을 사용

 

3. 데이터 삭제(data reduction)

• 개인 식별이 유의한 변수값 제거
• 식별자 삭제, 레코드 삭제, 식별자 부분 삭제, 식별 요소 전부 삭제 등을 사용

 

4. 범주화(data suppression)

• 데이터값을 범주화하여 명확한 값을 큰 범주의 값으로 대체
• 감추기, 범위화, 랜덤 라운딩, 제어 라운딩 등을 사용

 

5. 데이터 마스킹(data masking)

• 개인 식별에 유의한 변수값을 보이지 않도록 처리
• 임의잡음 추가, 공백과 대체, 기호와 대체 등의 방법 사용

 

참고

• codedragon.tistory.com/7551
• www.cisp.or.kr/archives/13367